Ocular AI

Ocular AI - корпоративная платформа, которая объединяет разрозненные данные и рабочие инструменты в единую систему. Она совмещает интеллектуальный поиск, управление информацией и ИИ автоматизацию. Для того чтобы сотрудники могли находить нужные файлы, задачи и знания через один интерфейс, с учетом прав доступа и ролей внутри компании.

Сервис выступает слоем данных для компаний. Индексирует документы, базы, тикеты и другие источники. Затем даёт по ним поиск на естественном языке и инструменты аналитики. На базе этих данных можно строить корпоративные ассистенты, которые выполняют действия в разных системах.

• Интеллектуальный поиск: поиск по коду, документации, файлам и переписке с учетом контекста и прав доступа.
• Каталог и аннотация данных: каталогизация, разметка и версионирование данных для обучения и улучшения внутренних ИИ моделей.
• Автоматизация процессов: запуск кросс сервисных действий (создание задач, обновление записей, поиск и прикрепление файлов) прямо из единого интерфейса.

Платформа подключается к популярным корпоративным сервисам. Трекерам задач, облачным хранилищам, внутренним базам и рабочим мессенджерам. Среди типичных интеграций - Notion, Jira, Google Drive, Slack и другие SaaS инструменты. Подключение к облакам и локальным хранилищам. Для развертывания обычно нужен допуск к корпоративной инфраструктуре и участие технических специалистов. Особенно при он премис установке и настройке прав доступа.

Инженерные команды используют Ocular AI как централизованный поиск по репозиториям, документации и системе инцидентов. Чтобы быстрее находить примеры кода, спецификации и историю изменений. Менеджеры и аналитики применяют платформу для работы с отчетами, файлами и задачами, получая ответы на вопросы в одном окне вместо переключения между десятком сервисов. Отдельные подразделения могут настраивать дашборды и фильтры. Для того чтобы работать только с релевантными наборами данных, не нарушая общую политику безопасности.

• Плюсы: гибкая интеграция с корпоративными сервисами, продвинутое разграничение доступа, единый интерфейс для поиска и действий, поддержка работы с большими объёмами неструктурированных данных и подготовка золотых датасетов для ИИ моделей.
• Минусы: внедрение требует ресурсов ИТ команды, настройки интеграций и ролей могут быть сложными для небольших компаний. Стоимость решения обычно ориентирована на средний и крупный бизнес.

С недавних пор платформа активно развивается в сторону мультимодального озера данных - добавляются возможности ingest и поиска по видео, изображениям и другим типам неструктурированного контента. Расширяются инструменты аннотации и обучения кастомных моделей. Параллельно команда улучшает механизмы безопасности, управления ролями и производительность поиска, добавляя новые интеграции и оптимизируя работу с крупными корпоративными хранилищами.

Рабочая ссылка на нейросеть Ocular AI на русском языке бесплатно. Если ИИ приложение/сайт не работает или описание не соответствует действительности, сообщите нам.