Каталог нейросетей
для любых задач

Sibli

Платформа для автоматизации анализа инвестиционных данных
Sibli

Sibli - платформа для инвестиционных команд, которая превращает разрозненные данные и внутренние прогнозы в единую управляемую базу знаний. Решение помогает институциональным инвесторам сокращать информационные слепые зоны, системно работать с рисками и быстрее оценивать влияние событий на портфель. Платформа обрабатывает структурированные финансовые модели. И тексты, связывая их с реальными результатами и рыночными драйверами.

Основные функции

Платформа сочетает работу с моделями, текстами и аналитикой. Для того чтобы поддерживать полный цикл инвестиционного ресерча: от идеи до оценки результатов.

  • Обработка финансовых моделей. Импорт Excel прогнозов без жестких шаблонов, нормализация показателей и привязка к отдельным бумагам, портфелям и временным периодам.
  • Извлечение инсайтов из текстов. Анализ новостей, отчётов, транскриптов созвонов с инвесторами и других текстовых источников для поиска триггеров, важных для конкретных инвестиционных гипотез.
  • Фондовая и компания специфичная аналитика. Сравнение внутренних прогнозов с консенсусом, сценарный анализ, автоматический скоринг компаний и мониторинг спорных событий вокруг эмитентов.
  • Аудит и прозрачность. Отслеживание качества прогнозов во времени, версиями и связью с исходными допущениями. Помогает выстраивать системное обучение команды.
  • Инструменты для alpha capture. Оценка точности аналитиков по отдельным драйверам, поддержка отбора идей с наибольшим потенциалом.
Интеграции и требования

Sibli встраивается в существующую инфраструктуру институциональных инвесторов и может работать как отдельный интерфейс или как слой в уже используемых системах.

  • Источники данных. Внутренние финансовые модели и прогнозы, комментарии аналитиков, брокерские отчёты, новостные ленты, корпоративные раскрытия, транскрипты звонков и платные дата сеты.
  • Интеграция в процессы. Подключение через API к риск системам, аналитическим витринам и внутренним платформам, поддержка современных протоколов работы с моделями.
  • Развёртывание и безопасность. Частное облако или изолированный VPC, контроль доступа по ролям (CIO, портфельные менеджеры, аналитики), аудит действий юзеров и защита конфиденциальных данных.

Для работы требуется доступ к корпоративным источникам данных и готовность привести разрозненные файлы, модели и текстовые материалы к единому управляемому контуру.

Примеры использования
  1. Управление прогнозами. Инвестиционная компания централизует все Excel модели по портфелю, задаёт права доступа, отслеживает изменения предпосылок и сравнивает прогнозы разных команд по одним и тем же бумагам.
  2. Сценарный анализ. Команда моделирует влияние макрособытий, регуляторных изменений или отраслевых шоков на ключевые позиции, видит эффекты по драйверам выручки, маржи и денежных потоков.
  3. Динамический консенсус и скоринг. Фонд сопоставляет ожидания с консенсусом аналитиков по отдельным показателям, автоматически строит скоринговые модели для новых эмитентов и расширяет охват компаний без линейного роста затрат на ресерч.
  4. Автоматизированный мониторинг. Портфельные менеджеры получают события, новости и спорные кейсы, сразу привязанные к их прогнозам и позициям. Сокращает время реакции на новые риски и возможности.

Sibli помогает институциональным инвесторам превратить накопленные знания, модели и комментарии аналитиков в масштабируемый цифровой актив, который ежедневно поддерживает инвестиционные решения.

Рабочая ссылка на нейросеть Sibli на русском языке бесплатно. Если ИИ приложение/сайт не работает или описание не соответствует действительности, сообщите нам.

Комментарии