Lookup

Lookup - интеллектуальная платформа, которая объединяет поиск и управление информацией из разных источников в одном окне. Нейросеть анализирует запросы на естественном языке, сопоставляет их с подключёнными базами и сервисами и возвращает ответы с учётом контекста, а не только по ключевым словам. Решение подходит для работы с документами, корпоративными хранилищами, базами знаний и внешними сервисами.

Инструмент помогает сократить время на поиск данных, уменьшить количество дубликатов информации и выстроить единый центр доступа к знаниям компании. За счёт ИИ алгоритмов система умеет подстраиваться под разные сценарии - от быстрого ответа на точечный вопрос до аналитического поиска по большому массиву данных.

• Единое окно поиска. Объединяет запросы по документам, папкам, базам знаний, облачным хранилищам и другим подключённым источникам.
• Контекстный ИИ поиск. Нейросеть учитывает смысл запроса, выделяет важные фрагменты и ранжирует результаты по релевантности.
• Фильтрация и уточнение. Пользователь может применять фильтры по типам данных, времени обновления и другим параметрам, чтобы быстрее сузить выдачу.
• Интеграции с сервисами. Поддерживается подключение сторонних систем и рабочих инструментов.
• Работа с большими объёмами данных. Платформа рассчитана на масштабирование и может использоваться как в небольших командах, так и в крупных компаниях.

Для начала администратор подключает необходимые источники данных. Внутренние хранилища, облачные сервисы, базы документов и другие системы. Далее создаются базовые настройки прав доступа и интеграций. Для того чтобы пользователи видели только релевантную им информацию.

Пользователь формулирует запрос в интерфейсе Lookup, после чего нейросеть анализирует текст, находит связанные документы и формирует структурированную выдачу. Результаты можно сортировать, сохранять, использовать повторно и уточнять через дополнительные запросы или фильтры. При необходимости администратор расширяет список источников и корректирует настройки без остановки работы сервиса.

• Машинное обучение и ранжирование. В основе системы лежат модели, которые оценивают качество результата и поднимают наиболее полезные документы наверх выдачи.
• Простой интерфейс. Минималистичный дизайн позволяет быстро освоиться юзерам без технического бэкграунда, оставляя в фокусе только поле поиска и ключевые элементы управления.
• Гибкое масштабирование. Архитектура рассчитана на рост объёмов данных и количества подключённых сервисов.
• Зависимость от качества источников. Точность и полнота поиска напрямую связаны с тем, насколько актуальны и хорошо структурированы подключённые базы данных и документы.
• Индивидуальные интеграции. Для редких или нестандартных систем могут потребоваться дополнительные коннекторы, которые настраиваются под конкретный стек компании.

Рабочая ссылка на нейросеть Lookup на русском языке бесплатно. Если ИИ приложение/сайт не работает или описание не соответствует действительности, сообщите нам.