Zama

Zama - стек технологий для полностью гомоморфного шифрования. Он позволяет выполнять вычисления над зашифрованными данными без предварительной расшифровки. Платформа объединяет криптографию и машинное обучение. Нужно, чтобы компании могли строить сервисы с сохранением конфиденциальности. Данные остаются зашифрованными и при хранении, и во время обработки.

Решение включает несколько открытых библиотек: компилятор Concrete для работы с FHE программами, библиотеку TFHE rs для низкоуровневых операций над зашифрованными целыми и булевыми значениями. Инструменты для интеграции FHE в блокчейн среду через виртуальную машину FHEVM и протокол конфиденциальных смарт контрактов. Такой подход упрощает разработку приложений. Требуется строгая защита пользовательских данных.

Благодаря гомоморфному шифрованию Zama годится для задач аналитики, обучения и применения моделей ИИ, финансовых вычислений и on chain логики в DeFi, когда доступ к исходным данным должен быть закрыт для владельцев инфраструктуры.

В основе стека лежат современные схемы полностью гомоморфного шифрования и оптимизированные реализации TFHE. Concrete выступает как компилятор: он берёт программу на высокоуровневом языке (например, Python) и переводит ее в эквивалент, работающий с зашифрованными данными. Снимает необходимость вручную проектировать криптографические схемы и следить за накоплением шума.

TFHE rs предоставляет низкоуровневый допуск к операциям над шифртекстами в стиле Rust библиотеки. C и WASM API. Такой уровень контроля важен для исследовательских задач, кастомных протоколов и высокопроизводительных сервисов. Требуется тонкая настройка параметров FHE.

Для блокчейна используется отдельный слой - протокол с FHE сопроцессорами и FHEVM. Он выносит тяжелые гомоморфные вычисления вне базовой цепочки. Сохраняют при этом публичную проверяемость и совместимость с экосистемой EVM.

Стек Zama нацелен на постепенную интеграцию в существующую инфраструктуру и поддерживает знакомые для разработчиков инструменты. Снижает порог входа в гомоморфные вычисления и упрощает перенос уже имеющихся сервисов в конфиденциальный режим обработки данных.

• Интеграция с языками и фреймворками. Concrete и Concrete ML подключаются к проектам на Python и Rust, а TFHE rs предоставляет API для системного кода и WebAssembly.
• Использование в облаке и on chain. FHE сервисы можно разворачивать в обычных облачных окружениях, а через FHEVM - переносить защищенные вычисления в блокчейн приложения и DeFi протоколы.
• Масштабируемость и производительность. Архитектура с сопроцессорами и специализированными оптимизациями FHE снижает стоимость операций и позволяет масштабировать защищенные вычисления до промышленных нагрузок.

Вследствие этого Zama выступает как универсальный фундамент для построения приложений. Нужна строгая конфиденциальность: от приватной аналитики и ИИ до блокчейн сервисов с зашифрованной логикой.

Рабочая ссылка на нейросеть Zama на русском языке бесплатно. Если ИИ приложение/сайт не работает или описание не соответствует действительности, сообщите нам.