Каталог нейросетей
для любых задач

Skyflow

«Надёжная защита и токенизация конфиденциальных данных»
Skyflow

Skyflow - облачная платформа конфиденциальности данных. Она работает по модели privacy as-API. Сервис изолирует чувствительные данные клиентов в специализированном хранилище (data privacy vault). Они шифруются и токенизируются. Во всех остальных системах заменяются безопасными токенами. Такой подход помогает компаниям из финансового сектора, здравоохранения, e commerce и AI проектов использовать данные для аналитики и машинного обучения, не нарушая требования регуляторов и не раскрывая реальные PII/PHI/PCI данные.

В основе платформы лежит архитектура нулевого доверия и запатентованный механизм полиморфного шифрования. Он позволяет выполнять операции по зашифрованным данным без их расшифровки. Skyflow добавляет уровень privacy fabric поверх существующей инфраструктуры, обеспечивает централизованное управление доступом, ведёт детальные логи действий и упрощает соблюдение таких стандартов, как GDPR, HIPAA, PCI DSS и других норм по защите персональной информации.

Преимущества
  • Снижение рисков утечек. Чувствительные атрибуты хранятся в отдельном защищённом хранилище и заменяются токенами. Поэтому при компрометации основной системы реальных данных в ней нет.
  • Упрощение комплаенса. Платформа помогает вывести многие сервисы из зоны действия строгих нормативов, поскольку они работают только с токенизированными значениями, а не с реальными персональными данными.
  • Гибкие политики доступа. Тонко настраиваемые правила определяют, кто и в каком контексте может видеть исходные данные, а кто работает только с обезличенными представлениями.
  • Поддержка AI и аналитики. Полиморфное шифрование и приватные трансформации позволяют использовать защищённые данные в аналитике, LLM, RAG и агентных сценариях без раскрытия исходных значений.
  • Ориентация на разработчиков. Доступные SDK, REST/GraphQL API и готовые схемы упрощают встраивание хранилища приватности в современные стеки приложений и сокращают время вывода новых продуктов на рынок.
Недостатки
  • Зависимость от внешнего сервиса. Для работы с чувствительными данными приложения опираются на стороннее SaaS решение. Требует доверия к поставщику и продуманного управления рисками.
  • Сложность внедрения в наследованные системы. Интеграция с уже работающими приложениями и миграция существующих массивов PII/PHI/PCI данных может потребовать времени и архитектурных изменений.
  • Стоимость владения для коротких команд. Мощные функции по комплаенсу и защите данных особенно выгодны для средних и крупных компаний, тогда как для небольших проектов порог входа может быть выше, чем у более простых решений.
Интеграции и требования

Платформа разворачивается как облачный SaaS сервис с возможностью мультиарендной или выделенной конфигурации. Skyflow предоставляет клиентские SDK для iOS, Android и jаvascript. REST и GraphQL API для интеграции с любыми серверными стеками. Поддерживаются типовые стеки разработчиков на базе React, Node.js, Python, Java и иных популярных фреймворков.

Готовые коннекторы и шаблоны упрощают подключение к платёжной инфраструктуре, CRM и аналитическим системам. Snowflake, Databricks, AWS сервисам, HubSpot, различным финтех провайдерам и внешним KYC/AML платформам. Для корректной работы требуется сетевой допуск к API Skyflow и настройка политик безопасности. Базовая подготовка схем данных и моделей токенизации с учётом требований конкретной отрасли.

Примеры использования
  • Финтех и платёжные сервисы. Хранение и обработка платёжных карт, банковских реквизитов и PII клиентов в отдельном хранилище с токенизацией, снятием части нагрузки по PCI DSS и возможностью работать сразу с несколькими платёжными провайдерами.
  • Здравоохранение и insurtech. Защита медицинских записей и страховых данных пациентов с жёсткими ограничениями доступа. К тому же сохранение возможности их анализа и использования в ML моделях.
  • AI проекты и LLM решения. Автоматическое обнаружение и де идентификация PII/PHI/PCI в текстах, логах и данных для обучения, хранение исходных значений в хранилище и безопасное восстановление их только в момент, когда это предусмотрено политиками.
  • Глобальные продукты с требованиями по резидентности данных. Хранение персональных данных в нужных юрисдикциях, соблюдение локальных законов о данных при работе распределённых команд и сервисов в разных регионах.

Рабочая ссылка на нейросеть Skyflow на русском языке бесплатно. Если ИИ приложение/сайт не работает или описание не соответствует действительности, сообщите нам.

Комментарии