Token Security

Token Security - платформа для защиты машинных идентичностей в корпоративной инфраструктуре. Решение контролирует учетные данные сервисов, приложений, API, ботов и AI агентов, которые обмениваются данными без участия человека. Платформа помогает снизить риски утечек, компрометации токенов и избыточных прав доступа. Сохраняют при этом стабильность работы критичных систем.

Сервис подключается к существующим системам безопасности и управления доступом, анализирует токены и учетные записи, выявляет аномалии и потенциальные угрозы. Подход заточен на крупные и распределенные среды. Количество машинных идентичностей постоянно растет и уследить за ними вручную уже невозможно.

Token Security объединяет несколько модулей, которые покрывают полный жизненный цикл машинных идентичностей: от обнаружения до отключения.

• Непрерывное обнаружение сервисных аккаунтов, API ключей и идентичностей AI агентов во всех средах. On prem, облако, гибридные инфраструктуры.
• Контекстный анализ рисков: выявление лишних прав, забытых учетных записей, токенов с чрезмерными привилегиями и нарушениями политик доступа.
• Управление жизненным циклом машинных идентичностей с привязкой к владельцам, автоматическим отзывом и деактивацией неиспользуемых сущностей.
• Автоматизированный ответ на инциденты: применение политик, блокировка скомпрометированных токенов и исправление конфигураций без ручного вмешательства.

Такая связка позволяет оперативно реагировать на изменения и угрозы, не перегружая команды безопасности и ИТ.

Перед запуском стоит провести инвентаризацию систем и определить. Именно хранятся и используются машинные токены и сервисные аккаунты. Поможет настроить подключения к нужным источникам данных и выбрать приоритетные зоны контроля - например, критичные бизнес приложения или интеграции с внешними сервисами.

После развертывания важно включить автоматические оповещения о новых идентичностях, изменении прав и подозрительных действиях. Рекомендуется настроить базовые политики - срок жизни токенов, требования к правам, правила для AI агентов и технических сервисов. Отдельное внимание стоит уделить обучению специалистов безопасности и администраторов. Необходимо, чтобы они умели читать отчеты платформы и корректировать политики по результатам анализа.

В зрелых командах полезно интегрировать Token Security с SIEM, системами управления инцидентами и каталогами учетных записей. Превращает платформу в центральный слой контроля за машинными идентичностями, а не просто в дополнительный мониторинг.

Классические решения в области IAM и управления привилегированным доступом в первую очередь ориентированы на людей: сотрудников, администраторов, подрядчиков. Машинные идентичности в таких системах рассматриваются как вспомогательный элемент. Поэтому контроль за ними часто фрагментирован и неполный.

Token Security, напротив, изначально сфокусирован на сервисных аккаунтах, API ключах и идентичностях AI агентов. Позволяет глубже анализировать риски, автоматизировать управление жизненным циклом и точнее настраивать политики именно для машинных сущностей. В небольших организациях такой подход может оказаться избыточным по функционалу и сложности, но для крупных инфраструктур с активным использованием облаков, микросервисов и агентных AI систем он закрывает критичный пробел, который не покрывают традиционные IAM платформы.

Рабочая ссылка на нейросеть Token Security на русском языке бесплатно. Если ИИ приложение/сайт не работает или описание не соответствует действительности, сообщите нам.