Codegen

Codegen - платформа на базе искусственного интеллекта, которая автоматизирует рутинные процессы разработки. Генерацию кода, решение тикетов, рефакторинг и выпуск обновлений. Сервис использует модели уровня GPT-4 и код агентов, которые на основе описания задачи на естественном языке планируют изменения, пишут код, обновляют тесты и документацию.

Инструмент подключается к популярным рабочим средам. Системам управления задачами и баг трекерам (например, Jira, Linear). К репозиториям кода вроде GitHub. Позволяет превращать тикеты и сообщения в готовые pull request’ы с минимальным участием разработчика. Платформа рассчитана как на небольшие команды, так и на крупные продукты с распределённой архитектурой и сложными кодовыми базами.

Для проверки результатов предусмотрена безопасная песочница для запуска кода, установки зависимостей и прогона тестов до внедрения изменений в прод. Для корпоративных юзеров доступна инфраструктура с акцентом на безопасность. Журналы аудита, единый вход, варианты развёртывания с учётом внутренних требований и соответствия стандартам.

Чтобы получить стабильный результат и быстрее встроить Codegen в процессы команды, полезно придерживаться нескольких рекомендаций.

• Формулируйте задачи максимально конкретно. В описании тикета указывайте контекст: часть системы, используемые технологии, ограничения по производительности и примеры желаемого поведения. Чем яснее запрос, тем точнее окажется сгенерированный код.
• Подключайте все необходимые интеграции. Свяжите сервис с репозиторием, системой задач и, при необходимости, с системой логирования или мониторинга. Так агенты смогут сами собирать контекст, находить связанные изменения и предлагать более цельные правки.
• Используйте песочницу для обкатки изменений. Перед слиянием pull request’ов запускайте тесты в предоставленной среде, следите за логами и фиксируйте типичные ошибки. Для того чтобы корректировать промпты и внутренние гайды команды.
• Комбинируйте автоматизацию с ручным ревью. Доверяйте агентам рутинные задачи - массовый рефакторинг, генерацию тестов, обновление документации, - но сохраняйте финальную проверку за разработчиком, особенно в критичных модулях.
• Начинайте с пилота и расширяйте охват постепенно. Сначала применяйте Codegen к отдельным сервисам или типам задач (например, багфиксы и несложные фичи), а затем масштабируйте использование на более сложные сценарии, когда команда привыкнет к формату работы с агентами.

Рабочая ссылка на нейросеть Codegen на русском языке бесплатно. Если ИИ приложение/сайт не работает или описание не соответствует действительности, сообщите нам.